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Comment détecter tôt les dérives qualité avec des alertes de régression liées aux gates de release.April 12, 20269 min readCoûts LLM
Réduire les coûts LLM via routage, cache et compression de prompts tout en conservant la qualité de réponse et la confiance utilisateur.April 12, 20269 min readSécurité IA
Checklist de durcissement pour réduire prompt injection, abus d'outils et propagation de sorties à risque dans des systèmes IA agentiques.April 11, 20269 min readRAG Multimodal
Playbook production pour des systèmes RAG multimodaux traitant PDFs, captures d'écran et tableaux structurés avec réponses sourcées.April 11, 20269 min readDonnées Synthétiques
Concevoir un pipeline de données synthétiques qui améliore la qualité modèle sans dégrader le comportement en prod ni casser la gouvernance.April 10, 20269 min readÉvaluation Agentique
Comment industrialiser un flywheel d'évaluation pour agents IA avec gates de release, suites de régression et signaux qualité orientés business.April 10, 20269 min readIngénierie Inference
Blueprint concret pour servir vLLM en production: routage, stratégie KV cache, limites de concurrence et gestion des SLO de latence.April 8, 20261 min readObservabilité LLM
Architecture d'observabilité pour suivre latence, groundedness, citations et coûts sur des workflows IA critiques.April 7, 20261 min readArchitecture Agentique
Cadre de décision pragmatique pour choisir entre router-worker, planner-executor, graph orchestration et cœur déterministe.April 6, 20261 min readGouvernance IA
Un modèle opérationnel concret pour intégrer la gouvernance IA dans le cycle de delivery, avec preuves auditables et gates de release.March 28, 20261 min readRAG Production
Le blueprint terrain pour industrialiser un RAG: qualité du retrieval, observabilité, évaluation continue et garde-fous.March 20, 20261 min readMLOps
Checklist actionnable pour sécuriser packaging, CI/CD, monitoring, rollback et exploitation quotidienne de modèles.March 10, 20261 min readMétriques IA
Séparer les vanity metrics des indicateurs qui pilotent fiabilité, adoption et impact business sur des cas IA en production.