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Stack d'observabilité LLM en production : traces, qualité, coûts

Architecture d'observabilité pour suivre latence, groundedness, citations et coûts sur des workflows IA critiques.

April 8, 20261 min readObservabilité LLM

Sans observabilité, pas de fiabilité

Un système LLM sans traces et sans métriques fines devient vite opaque. Quand la qualité baisse, tu ne sais pas où intervenir.

Stack minimale en production

traces complètes par requête (prompt, retrieval, tool calls)
métriques qualité (groundedness, citation validity)
métriques runtime (latence, erreur, coût)
alerting orienté décision (pas juste bruit)

Ce qu'il faut afficher au quotidien

p95 latence par endpoint
taux d'escalade humaine
top causes d'incident
coût par flux métier

L'objectif n'est pas d'avoir plus de dashboards, mais un dashboard qui permet d'agir vite.