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Framework d'évaluation RAG : les métriques qui prédisent la qualité en prod

Méthode concrète pour mesurer retrieval, groundedness, exactitude des citations et gates qualité avant release.

April 9, 20261 min readÉvaluation RAG

Pourquoi l'évaluation RAG est souvent trompeuse

Beaucoup d'équipes mesurent uniquement la similarité de retrieval. En production, ça ne suffit pas.

Les 4 familles de métriques à suivre

qualité retrieval (precision@k, recall@k)
qualité de réponse (groundedness, factuality)
validité des citations
impact runtime (latence, coût, taux d'escalade)

Gate pragmatique avant release

fail immédiat si citation validity < 95%
warning si groundedness dérive > 3 points
blocage si p95 latency dépasse le SLO

L'évaluation robuste est celle qui prédit les incidents avant la mise en prod.

Sources et références

RAGAS frameworkReference signals for retrieval and answer evaluation
LangSmith observability docsTrace instrumentation and eval workflow examples